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黃仁勳指出，GPU計算才是未來，GPU的計算速率和人工神經網路複雜性都在過去2至5年中呈現出爆發性增長，二者結合後，將能在醫藥、自動化交通、精

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密製造甚至更多領域取得驚人突破。

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黃仁勳嗆摩爾定律已過時

輝達有今日規模，其推出的計算架構CUDA功不可沒，輝達藉此打造出一個巨大的生態系統。昨黃仁勳也介紹了適用於全球開發者的NVIDIA.AI，企圖為所有AI研究人員打造一個功能強大、高效率的計算平台。同時也表示，將會積極投入並推進CUDA GPU。

商品訊息描述: 工商時報【楊日興╱綜合報導】

AI時代正在起步，各家廠商無不投入這塊未來能遇見的巨大商機，包括CPU、GPU、TPU、FPGA等各類型處理器，正爭搶作為AI的心臟。有「AI教父」之稱的黃仁勳所領軍的GPU大廠輝達，無疑在當中搶得先機，昨發表了AI推理軟體TensorRT 3，該軟體是一款可編程的AI推理加速器，與GPU軟硬體結合後，可大幅提升雲端、終端設備的推理性能，此方面頗有與Google正在大力發展的TPU較勁意味。

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業英特爾：「摩爾定律不會失效」

綜合陸媒報導，日前CPU代表企業英特爾副總裁Stacy Smith曾提到的：「摩爾定律不會失效。」不過，作為GPU代表，黃仁勳昨在會中直稱，摩爾定律已經是舊時代的法則，設計人員無法再創造出能實現更高指令層級平行的CPU架構，晶體管數量每年增長50％，但CPU的性能每年僅增長10％。

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人工智慧（AI）時代到來，使得繪圖處理器（GPU）大廠輝達（NVIDIA）近來聲勢和股價齊漲，GPU和CPU等晶片之爭更加火熱。昨（26）日輝達在北京舉辦GPU技術大會（GTC China），創辦人兼執行長黃仁勳表示，摩爾定律已是舊時代的法則，相較CPU性能增長緩慢，GPU計算能力則出現爆發性增長，能在更多領域取得突破。

藉由強大的生態，輝達已在雲端、智慧城市、自動駕駛等多項領域、多個股票賺錢原理

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